TPU（Tensor Processing Unit）是谷歌公司开发的专门用于机器学习加速的ASIC芯片。与通用的中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）相比，TPU具有更高的计算性能和更低的能耗。TPU的设计目标是优化谷歌的TensorFlow深度学习框架，提供更快的训练和推理速度。TPU的每个芯片都包含了多个核心，可以同时执行多个矩阵乘法和卷积等常见的机器学习计算。TPU已经被谷歌广泛应用于自己的机器学习项目中，同时也向外部客户提供了云端的TPU服务。
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TPU（Tensor Processing Unit）是谷歌公司开发的专门用于机器学习加速的ASIC芯片。与通用的中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）相比，TPU具有更高的计算性能和更低的能耗。TPU的设计目标是优化谷歌的TensorFlow深度学习框架，提供更快的训练和推理速度。TPU的每个芯片都包含了多个核心，可以同时执行多个矩阵乘法和卷积等常见的机器学习计算。TPU已经被谷歌广泛应用于自己的机器学习项目中，同时也向外部客户提供了云端的TPU服务。